Системы оперативного управления предприятием по вывозу отходов
Работу системы можно разделить на два этапа различая план минимальной и максимально автоматизации.
1. Минимальный сценарий автоматизации.
Система объединяет и поддерживает информацию о всех локациях забора мусора: формируются справочники и информационные массивы, где указывается:
• месторасположение: координаты долгота/широта и закрепление за определенным районом;
• тип мусорной площадки: ТБО, ЖБО, КГО;
• количество и типы контейнеров на площадке (евро, стандарт-куб, бункер и т.п.);
• типы ТС;
• объем/вес: количество контейнеров*объем/вес одного контейнера, ориентировочный вес КГО, объем резервуара ЖБО.
Система автоматически может формировать ежедневный план работ для водителя (ТБО, ЖБО, КГО) с учетом заправки и мойки. План водитель может получать как в бумажном виде, так и на мобильный терминал водителя в виде списка локаций забора мусора, времени посещения АЗС для дозаправки в течении дня и прочие, обязательные к посещению в течении смены, локации в соответствии с бизнес-процессом заказчика. Каждая локация забора мусора имеет свой приоритет, в соответствии с которым попадает в план (срочно/не срочно, важно/не важно). Ежедневный план работ для водителя может оперативно перестраиваться в случае внесения мастером заявки на обслуживание локации с приоритетом «срочный», информирование водителя в таком случае ведется через мобильный терминал.
Для всего предприятия в целом ежедневно формируется мастер-план объезда локаций забора мусора в течении рабочей смены. Данный план рассчитывается из предположения о максимальной загрузке всех контейнеров на всех площадках. В случае окончания выполнения плана ранее полной загрузки ТС, водитель, путем внесения данной информации через мобильный терминал, получает расширение плана (дополнительные локации забора мусора). С помощью мобильного терминала водителя система получает оперативную информацию о времени начала и окончания загрузки каждого ТС на каждой локации забора, о прибытии/убытии ТС на полигон, ТСМ, АЗС.
Минимальный сценарий автоматизации, таким образом, включает в себя лицензию на программную часть системы и терминалы водителя, а также интеграция с поставщиком данных спутниковой навигации. Это позволит в автоматическом режиме строить план для каждого грузовика с учетом критериев задаваемых пользователем (определенный тип контейнеров, периодические изменения маршрутов для исключения постоянных точек неподконтрольного вброса и др.), а также в режиме реального времени эти планы корректировать. Помимо этого, появиться возможность в онлайн режиме проверять план сбора мусора, т.е. план сбора мусора онлайн. Люди будут знать, когда приедет грузовик.
2. Максимальный сценарий автоматизации.
Данный сценарий предполагает дополнительное оснащение грузовиков и/или контейнеров. А именно:
• интеграцию с CAN-шиной автомобиля (данные датчика веса, датчика уровня топлива и пр.), а также подбор оборудования: датчики расхода и/или уровня топлива, датчик положения плиты, датчик состояния рабочего органа (захвата), веб-камера, и т.д.;
• RFID метки на контейнеры, включая интеграцию:
o с RFID-оборудованием для ТС и ведомственных/партнерских моек и АЗС;
o с RFID-оборудованием для контейнеров ТБО;
• интеграция с вэб-камерами контроля заполняемости установленных на локациях.
Максимальный сценарий включает все пункты предыдущего раздела, а также дополнительную автоматизацию которая позволит выстроить:
· Наглядную картину по загрузке каждого грузовика в реальном времени. В системе помимо планируемой загрузки будет отмечаться фактическая. Каждый дополнительный груз будет привязан к месту и времени.
· Наглядную загрузку каждого контейнера на общей картине города в реальном времени.
· Автоматизированный подсчет объема и массы мусора, собранного по каждому грузовику и в целом по компании.
· Автоматизированный баланс при взаимодействии с сортировочной станцией ТСМ.
· Загрузку сторонних контейнеров увеличенному тарифу по договоренности с конкурентами, если те не успевают.
· Поиск и идентификация украденных контейнеров.
· Полный баланс по мусору в течение года по каждой точке и контейнерной площадке.
· Автоматизированное планирование сбора мусора исходя из статистики загрузки и реальной загрузки (маршрут может строиться, когда контейнер еще не загружен, но будет загружен).
Работа с незапланированной догрузкой.
При условии интеграции с CAN-шиной в профиле получения данных о весе груза, система сможет сигнализировать диспетчеру и записывать в историю смены водителя догруз на перегоне между локациями забора мусора. Водитель, выполняя план и выехав из точки N-1 (датчик Глонасс) и не доехав в точку N (датчик Глонасс), дозагрузил определенный вес/объем груза (Датчик веса) в ТС. Таким образом, водитель сможет получить предупреждение от системы или руководства и прекратить сбор мусора вне плана или «левые заказы», которые отражаются на затратах заказчика в виде оплаты лишнего объема от ТМС и полигона ТБО.
Функции системы.
Функциональные возможности системы при минимальном сценарии:
· поддержка и детальный расчёт временного плана для посещения точек забора мусора по заявкам и по регламенту периодичности посещения;
· коррекция рассчитанного плана в связи с возникновением новых событий с учетом всех особенностей бизнеса, в том числе добавление диспетчером или мастером повторного забора отходов в случае «вброса» на точках, которые водитель уже посетил;
· учёт соответствия транспортных средств (ТС) типам контейнеров для конкретного района/дома;
· учёт загрузки полигонов, перегрузочных станций, моечных комплексов, партнерских АЗС;
· расчёт маршрутов на основании стоимости перевозки 1кг/м3 мусора на 1км;
· мгновенную обратную связь по терминалу с перевозчиками как средство контроля исполнения и передачи новых маршрутных планов.
Функциональные возможности системы при максимальном сценарии:
· все возможности системы при минимальном сценарии;
· почасовой (объемный, массовый) подсчет стоимости вывоза мусора;
· контроль качества и просмотр истории выполненной работы по каждой из точек вывоза в любой из дней;
· диспетчеризация приема заказов по вывозу, контроль за передвижением и состоянием автомобилей, прием и учет заявок/жалоб заказчиков;
· заказ и контроль работы наемного транспорта с подсчетом экономики;
· подсчет реальных норм накопления мусора и прибыли или убытка от вывоза отходов конкретной точки;
· сокращение пробега по маршруту за счёт пропуска локаций где контейнеры пусты;
· контроль заполняемости локаций, снижение количества воровства контейнеров.
Преимущества решения
• Адаптивность: интеллектуальная система оперативно оценивает ситуацию и оптимизирует план вывоза ТБО и КГО в момент изменения ситуации, а не «потом» (постфактум), не теряя рабочего времени.
• Гибкость и оперативность: система позволяет гибко и оперативно реагировать на непредвиденные события в реальном времени.
• Индивидуальный подход к заказу: система способна учитывать специфику каждого участка, типа мусора, тип грузовика, квалификацию и опыт водителя.
• Эффективность: система стремится максимально увеличить прибыль от работы всего автопарка. В отличие от диспетчера-человека, система одновременно просчитывает сотни и тысячи комбинаций как ответную реакцию на каждое событие, чтобы найти наиболее подходящий вариант решения.
• Система удобна для диспетчера и поддерживает бизнес-процессы для согласованной коллективной работы специалистов компании - система позволяет диспетчеру интерактивно менять найденные решения, чтобы еще больше увеличить прибыль или найти баланс с другими важными факторами для принятия решений.
• Интегрируемость с широким спектром учетных систем, программ GPS-мониторинга и т.п предусматривает, что предлагаемая система позволяет снизить сложность и трудоемкость работы диспетчеров, увеличить прибыль компании, сократить пустой пробег и простой грузовиков, повысить конкурентоспособность предприятия и создать платформу для роста бизнеса без привлечения дополнительного управленческого персонала.
Эффект от внедрения
· рост выполняемых заявок за смену без увеличения количества ресурсов;
· сокращение догруза неучтенного мусора и выставляемых счетов от полигонов и сортировочных станций;
· работа по возникающим событиям в режиме реального времени;
· расчет эффективности водителей;
· меньше ошибок «человеческого фактора»;
· точное планирование рабочего времени;
· точные расстояния в маршрутных листах;
· управление очередью на партнерских АЗС и моечных станциях;
· сокращение числа посещений ТСМ или полигонов ТБО, КГО;
· экономия ГСМ до 30%;